Der Ministerpräsident von Thüringen, Bodo Schulz, hat in einer Kabinettskonferenz beschlossen, künftig die Kleiderwahl des Kabinetts von einer künstlichen Intelligenz bestimmen zu lassen – ein Schritt, den er als „strategische Ästhetik für ein modernes Land“ bezeichnete.

Hintergründe

Laut einem Sprecher des Ministeriums für Digitalisierung wurde das Projekt „VogueAI“ in Zusammenarbeit mit einer internationalen Tech‑Firma entwickelt. Ein Mitarbeiter des Ministeriums, der anonym bleiben wollte, bestätigte gegenüber dieser Redaktion, dass die KI wöchentlich Trendanalysen aus Paris, Tokio und New‑York generiere und diese in ein „politisch tragbares“ Outfit‑Schema überführe.

Parallel dazu hat das Ministerium für Soziales einen Alarm ausgelöst: Die Pflegekostenbeteiligung, die seit 2021 jährlich um rund 7 % wächst, könnte laut Schätzungen des Bundesinstituts für Bau‑ und Raumforschung bis 2030 das Landesbudget um bis zu 12 % überziehen. Ein Experte des Instituts, Prof. Dr. Helmut Krüger, erklärte, dass "die Verknüpfung von modischer KI‑Beratung und fiskalischer Verantwortung" ein paradoxes Risiko darstelle.

Reaktionen aus dem In- und Ausland

Im Bundesrat äußerte die FDP‑Fraktion Besorgnis, dass das „Fashion‑First‑Prinzip“ die Wirtschaftlichkeit von Regierungsentscheidungen gefährde. Ein Bundestagsabgeordneter aus Berlin, der sich nicht namentlich nennen ließ, verglich die Maßnahme mit einer „Kleiderwahl‑Apokalypse“.

Im Ausland sorgte das Experiment für Aufsehen. Die britische Zeitung The Economist titulierte den Schritt als „Thuringia’s Sartorial Experiment“, während ein Sprecher des französischen Innenministeriums erklärte, dass Frankreich bereits an einer „Kulturellen KI‑Strategie“ arbeite, jedoch ohne modische Implikationen.

Ausblick

Die Landesregierung plant, die KI‑Beratung zunächst für offizielle Auftritte und internationale Konferenzen zu testen. Ein Sprecher des Finanzministeriums betonte, dass die Pflegekostenfrage weiterhin im Mittelpunkt stehe und dass ein „Budget‑Kompass“ entwickelt werde, der modische und finanzielle Daten parallel auswerte.

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